Digital Carbon YOLO Calculator
Mit dem Wandel zu saubererer Energie schrumpft der CO₂-Fußabdruck des Internets. Gleichzeitig treiben KI und Videokonsum den Energieverbrauch – und damit die Gesamtemissionen – stark in die Höhe.
Methodik
Obwohl die Nutzungsmuster variieren können, hat die Forschung ergeben, dass es am besten ist, die durchschnittliche Wirkung auf einer zeitlichen Basis zu messen. Je nach Umfang einer Bewertung ist der Energieverbrauch von Rechenzentren auch der Energieverbrauch im Rechenzentrum sowie der gesamte Lebenszyklus eines Geräts berücksichtigt werden (rund 80 % der Kohlenstoffemissionen im Lebenszyklus eines mobilen Geräts fallen in der Produktionsphase an). Unsere Berechnungen beruhen auf Daten, die von greenspector zur Verfügung gestellt wurden und die sie mit einem Samsung S7 Smartphone (Android 8) gemessen haben. Wir verwenden auch Daten von Our World in Data, um den tatsächlichen durchschnittlichen Energiemix des ausgewählten Landes zu berücksichtigen.
Der Energieverbrauch pro KI-Anfrage variiert je nach Modell erheblich – ein großes Reasoning-Modell kann 10-mal mehr Energie verbrauchen als ein kleineres, optimiertes Modell. Unsere modellspezifischen Energiewerte (Wh pro Anfrage) basieren auf Daten von Epoch AI (2024), Luccioni et al. (2023) und IEA (2024). Werte für proprietäre Modelle sind Schätzungen – genaue Zahlen werden von den Anbietern nicht veröffentlicht. Der CO₂Eq-Wert wird anhand der tatsächlichen Kohlenstoffintensität des Stromnetzes im gewählten Land (gCO₂/kWh) aus Our World in Data berechnet.
Unser Schätzwert von ~9 Wh pro Stunde HD-Streaming umfasst Rechenzentrum, Netzübertragung und Gerät zusammen. Grundlage sind IEA (2020) und Carbon Brief / Kamiya (2020). Der viel zitierte Wert von 1,58 kWh/Stunde des Shift Project (2020) wurde zurückgezogen und wird hier nicht verwendet. Der CO₂Eq-Wert wird anhand der tatsächlichen Kohlenstoffintensität des Stromnetzes im gewählten Land berechnet.
*Auch wenn die tatsächliche CO₂Eq-Belastung durch erneuerbare Energien nicht gleich Null sein mag, nehmen wir dies vorerst an, um die Komplexität zu reduzieren.
Treibhausgasemissionen (CO₂Eq) nach Land
Globale Treibhausgasemissionen (CO₂Eq)
Das Internet ist für etwa 4 % der weltweiten Emissionen (CO₂Eq) verantwortlich, die Luftfahrtbranche für rund 3 %. Der Anteil des Internets ist also nicht nur größer – wir glauben auch, dass er schneller und einfacher zu reduzieren ist. +Analytics Pro ist unsere erste Lösung dafür.
onEco® +Analytics ProEnergieverbrauch und CO₂-Auswirkungen
- Rechenzentren
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Rechenzentren und Datenübertragungsnetze benötigten allein 2021 bis zu 660 TWh Strom. Erneuerbare Energien sind zwar bereits weit verbreitet, reichen aber noch nicht aus, um in naher Zukunft Netto-Null zu erreichen.
- Krypto
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Krypto-Mining verbrauchte 2021 bis zu 140 TWh Energie – etwa halb so viel wie Rechenzentren insgesamt. Der Großteil entfällt auf Bitcoin-Mining, deutlich weniger auf Ethereum. Mit der Umstellung auf das Proof-of-Stake-Verfahren im September 2022 soll der Energieverbrauch von Ethereum um 99,95 % sinken.
- Soziale Medien
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Der CO₂-Fußabdruck von TikTok liegt bei 2,63 gCO₂Eq pro Minute Nutzung des Newsfeeds auf einem Mobilgerät. Das ist mehr als bei allen anderen sozialen Netzwerken. Schau dir unseren YOLO Calculator an.
- Künstliche Intelligenz
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KI ist ein wesentlicher Treiber des Energieverbrauchs und damit auch der CO₂-Emissionen. Bis 2030 wird erwartet, dass der Energieverbrauch durch KI um 300 % steigen wird.